El impacto de la Inteligencia Artificial en el ámbito empresarial

La Inteligencia Artificial se instala a diario en diversas áreas, con una fuerte impronta en el ámbito empresarial. En plena era digital, es primordial que las empresas implementen este tipo de tecnología para optimizar sus procesos y brindar una mejor atención al cliente, considerando sus requerimientos y necesidades. 

Los vertiginosos avances cotidianos promueven que las organizaciones evolucionen en materia de recursos humanos y tecnológicos, posicionándose a la vanguardia de las últimas tendencias de análisis predictivo, automatización de datos, marketing, entre otros, ya que a través de ciertos tipos y/o modelos de IA es posible lograr los resultados que se desean obtener.

Tecnología y empresas: un binomio prometedor

A lo largo de los años, la investigación en IA ha permitido varios avances tecnológicos, entre ellos, algunos tan conocidos como las recomendaciones de compra en un e-commerce, las de visualización de películas y series en una plataforma de entretenimiento, los agentes virtuales y chatbots, la publicidad dirigida o la conducción autónoma.

Ligados al ámbito empresarial, esta tecnología permite que las organizaciones optimicen sus diversas tareas a través del reconocimiento de patrones o la analítica predictiva, procesos que, actualmente, son de uso habitual en las organizaciones y ofrecen soluciones a una gran cantidad de desafíos empresariales y problemas complejos.

En este marco, cabe señalar que existen dos tipos principales de IA:

1. IA aplicada: Es la modalidad más común e incluye sistemas diseñados para llevar a cabo de manera inteligente una sola tarea, por ejemplo, guiar un vehículo sin conductor.
2. IA generalizada: Este tipo de Inteligencia Artificial incluye sistemas o dispositivos que, en teoría, pueden ocuparse de cualquier tarea, ya que poseen suficiente inteligencia para encontrar soluciones a problemas desconocidos. Se trata de una tecnología en etapas muy tempranas de desarrollo.

Para ampliar esta información, cabe señalar que David Villaseca Morales y Susana Pérez González en su libro De Sillicon Valley a tu negocio: Innovación, Data e Inteligencia Artificial (2021), afirman que los negocios de todo el mundo viven una revolución sin precedentes gracias a los avances en tecnología, data e Inteligencia Artificial, que están abriendo oportunidades tanto a start-ups como a empresas consolidadas que buscan crecer y aportan herramientas para que emprendedores, profesionales, empresarios y estudiantes afiancen sus saberes y desarrollen sus capacidades sobre gestión de datos, plataformas tecnológicas, sistemas de innovación y otras herramientas críticas para la transformación digital.

Es pertinente reflexionar acerca de las implicancias que el fenómeno de la Inteligencia Artificial  posee dentro de nuestra vida cotidiana (y extendida a diversas áreas), ya que podemos realizarnos el siguiente interrogante: ¿por qué permiten el almacenamiento, la indexación y el tráfico veloz de información? Una posible respuesta es que han pasado a ser entidades de las que se espera que enuncien una verdad a partir de la interpretación automatizada de situaciones, ya que bajo un arco de formas que van de las más amables (sugerencias de compra, de movimientos, entre otros) a las más coactivas (clasificación e indexación de los humanos para incluirlos/excluirlos de ciertos beneficios y derechos); en áreas relacionadas con la vida social general (la economía) o en otras que rozan la intimidad del individuo (la evaluación médica sobre su propio cuerpo); la Inteligencia Artificial propone diagnósticos que se suponen superiores a los humanos dado que parten del manejo y correlación de datos imposibles de realizar por un individuo. 

Éric Sadin, en su libro La Inteligencia Artificial o el desafío del siglo (2020), argumenta que la autonomía de decisión de los sistemas de Inteligencia Artificial termina de cerrar el círculo de este cambio radical; enfrentándonos por primera vez con el estadio en el cual los humanos estamos siendo modelados por una técnica capaz de producir un discurso o una verdad. En este nuevo régimen, sin réplica posible, se juega la vocación humana primordial de habitar el mundo.

 Avances científicos y tecnológicos aplicados en casos prácticos

Entre las numerosas aplicaciones que tiene la IA en los negocios, cabe  mencionar los siguientes enfoques que se están instaurando en pos de favorecer los procesos empresariales:

Recomendación de productos y servicios:

Spotify y Netflix son expertos en recomendaciones personalizadas. Ambas plataformas buscan comprender los comportamientos e intereses de los usuarios para realizar sugerencias que realmente disfruten, y por supuesto, la Inteligencia Artificial está detrás de eso. Ambas empresas funcionan con Big Data, ya que el gran volumen de datos (tanto internos como externos a la plataforma) se utilizan para nutrir los algoritmos que perfeccionan su conocimiento y establecen mejores recomendaciones. De esta forma, el enorme catálogo en las plataformas se vuelve más interesante para los usuarios.

        Por su parte, en Spotify, lo más destacado es la lista de reproducción “Descubrimientos de la semana”, cuya sugerencia personalizada de 30 canciones, casi siempre te pregunta: ¿no es verdad? Estas recomendaciones se basan en un cruce de tres modelos:

• Modelos de filtrado colaborativo: procesan datos sobre el comportamiento del usuario en relación con otros usuarios de plataformas similares.

• Modelos de procesamiento de lenguaje natural: procesan datos sobre lo que opinan los usuarios de Internet sobre el catálogo de Spotify.
• Plantillas de audio: intervienen archivos de audio sin procesar del catálogo de Spotify.
• Automatización de servicios a través de chatbots: Los chatbots son uno de los principales referentes de la Inteligencia Artificial por parte de las empresas. Para que las interacciones entre robots y clientes sean relevantes, las máquinas deben comprender de qué están hablando las personas y brindarles respuestas y soluciones. Es importante mencionar que muchas compañías están invirtiendo en este tipo de aplicaciones para optimizar el servicio de los usuarios. Entre ellos, los bancos se destacan en el poder de la inversión en tecnología, con asistentes de IA que interactúan con los clientes, aclaran dudas, informan saldos y realizan transacciones. Dos ejemplos son Gala, chatbot del Banco Galicia y Lucía, chatbot del BBVA (Banco Francés).

• Reconocimiento de voz: Alexa de Amazon y Siri de Apple no son solo asistentes virtuales a los que les puedes solicitar el pronóstico del tiempo del día. Dependiendo de las interacciones que tengas, estas pueden conocer tus intereses y hacer que la conversación sea mucho más profunda, ya que ambas plataformas son interfaces de usuario de voz (VUI), que emplean tecnología de IA conversacional. Esto representa un gran avance en la interacción humano-computadora. En lugar de menús, clics o toques, usamos la voz, que es la forma más natural en que los humanos se vinculan con el mundo.

Por esto, la Inteligencia Artificial tiene la labor de entender qué es lo que dicen las personas para poder hablarles también y realizar las tareas que deseen. Para hacerlo, los sistemas de Amazon y Apple se basan en el procesamiento del lenguaje natural, que no solo comprende lo que dice la gente, sino que también responde, interactúa y aprende cada vez más. 

Para ahondar más en este tema, es pertinente realizar la lectura de la obra de Alejandro Melamed y Fabián Jalife, Diseña tu cambio (2019), que invita al lector a elaborar una estrategia personal de desarrollo, sobre una visión que le permita proyectarse para crecer y trascender en lo que se proponga. A partir de numerosas experiencias implementadas en empresas (con perfiles variados) de las más importantes del mundo y con probados resultados, propone una perspectiva desafiante y disruptiva para guiar a las personas a ampliar su horizonte de posibilidades de manera significativa, enfocar sus intenciones y trazar los distintos pasos necesarios para concretar el cambio a partir del desarrollo de una estrategia específica. A mi criterio, un libro indispensable para todo profesional que desee revalorizar su trayectoria y generar un impacto significativo en su vida laboral.

Ventajas de la Inteligencia Artificial aplicada al ámbito empresarial

Las ventajas de la aplicación de la Inteligencia Artificial en el ámbito empresarial son las siguientes:

• Ahorro de tiempo y dinero al automatizar los procesos y tareas de rutina.
• Impulso a la eficiencia en las operaciones y aumento de la productividad.
• Rapidez en la toma de decisiones empresariales basada en los resultados de las tecnologías cognitivas.
• Prevención de fallos de sistema y errores humanos.
• Predicción efectiva de las preferencias de los clientes, que permite ofrecer una experiencia mejor y más personalizada.
• Optimización del negocio, la fuerza laboral o los productos.
• Aumento de los ingresos identificando y maximizando las oportunidades de ventas.

Desventajas de la Inteligencia Artificial aplicada al ámbito empresarial

Las desventajas de la aplicación de la Inteligencia Artificial en el ámbito empresarial son las siguientes:

• Disponibilidad de datos: A menudo, los datos se presentan de manera aislada en las empresas o son inconsistentes y de baja calidad, con lo que presenta un desafío importante para las empresas que buscan crear valor a partir de la IA a escala. Para poder superar esta barrera, será de vital importancia trazar una estrategia clara desde el principio para poder extraer los datos de IA de una manera organizada y consistente.
• Falta de profesionales cualificados: Otro obstáculo que se suele dar a nivel empresarial para la adopción de IA es la escasez de perfiles con habilidades y  experiencia en este tipo de implementaciones. Es crucial en estos casos contar con profesionales que ya hayan trabajado en proyectos de la misma envergadura.
• El coste y el tiempo de implementación de los proyectos de IA: El coste de implementación, tanto a nivel de plazos como económico, es un factor muy importante a la hora de ejecutar este tipo de proyectos. Las empresas que carecen de habilidades internas o que no se encuentran familiarizadas con sistemas de IA, deben valorar la externalización tanto de la implantación como del mantenimiento para poder obtener resultados exitosos en sus proyectos. 

Para proseguir analizando las oportunidades y los desafíos que presenta la Inteligencia Artificial, es imprescindible el abordaje crítico de la lectura del libro Inteligencia Artificial. 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro (2018), de Rouhiainen Lasse, quien nos exhibe un mundo posmoderno y líquido, lleno de posibilidades y retos que tendremos que saber enfrentar para recibir el futuro de la mejor manera posible. 

Conclusión

Para seguir formando parte del sistema globalizado y cambiante en el que vivimos y atender las necesidades de los clientes, es y seguirá siendo necesario que las empresas incorporen la IA en sus procesos internos y externos para lograr sus objetivos comerciales.

Los diversos tipos de IA existentes, posicionan a la vanguardia a aquellas organizaciones que con profesionales competentes al mando comprenden que la tecnología es una herramienta de desarrollo social que se encuentra en constante transformación, ya que como afirmó Paul Daugherty (Gerente de Tecnología de Accenture): “En nuestro negocio, hablamos sobre tecnologías emergentes, y cómo impactan a la sociedad. Nunca hemos visto una tecnología que se mueva tan rápido como la IA. Esta es la tecnología de movimiento más rápida que hemos rastreado en términos de impacto y recién estamos comenzando”.

Hay un largo camino por recorrer aún, pero con propósitos sólidos y bien definidos, un equipo profesional competente, un plan de acción contundente y flexible a los cambios, un pertinente análisis de mercado y conocimiento del insight de los usuarios, la IA le otorgará una gran poder a las empresas que la empleen: optimizar sus procesos e incrementar su negocio a gran escala.