20/9/2024 - tecnologia-e-innovacion

¿Está tu Empresa Lista para el Futuro? La Clave Está en la Junta Directiva y la Transformación Digital

Por rodrigo coronel

¿Está tu Empresa Lista para el Futuro? La Clave Está en la Junta Directiva y la Transformación Digital

Café Encuentro - Entrevista a Fabio Farchetto SKRB Córdoba Argentina

En la actualidad, las empresas locales y la industria tecnológica enfrentan una necesidad crítica: la transformación digital acelerada. En un entorno donde la competencia global se intensifica y las demandas del mercado evolucionan rápidamente, las compañías deben adaptarse para seguir siendo relevantes. La clave no solo reside en la implementación de tecnología avanzada, sino también en la alineación de sus procesos, talento y cultura organizacional. Esto resulta especialmente desafiante para muchas empresas que, aunque han dado sus primeros pasos hacia la digitalización, aún se encuentran rezagadas en cuanto al uso estratégico de los datos y la inteligencia artificial (IA).

La capacidad de integrar la IA en las operaciones no solo permite mejorar la eficiencia, sino que también abre nuevas oportunidades de negocio. Empresas en sectores tan diversos como el agroindustrial han demostrado que la innovación no es solo una cuestión de dinero, sino de visión estratégica, talento adecuado y cultura organizacional. Es en este contexto donde las empresas de otros países de la región ya comenzaron hace unos años a incorporar asesores a juntas directivas que ayuden a éstas a definir el camino estratégico para ganar o al menos mantenerse en la carrera competitiva. Las empresas locales y aún más las cordobesas medianas y hasta grandes en muchos casos no han siquiera consolidado juntas directivas que ayuden al CEO o al Gerente General en el norte estratégico, menos aún, tampoco han incorporado roles clave que faciliten esta transición. Pero lo que si encontramos son empresas tecnológicas que se han preparado y ofrecen un modelo de servicio y de recursos que pueden incorporar visión y talento a sus empresas.

SKRB ha desarrollado un modelo de transformación digital acelerada que se integra dentro de un marco estratégico más amplio. Este modelo se basa en una metodología denominada SPEED AI, que hace alusión a la velocidad y precisión necesarias en este proceso. Estrategia, producto, ingeniería y desarrollo son componentes esenciales para participar en un proceso de transformación digital que incorpora la inteligencia artificial (IA) en su base, garantizando una implementación exitosa.

El proceso comienza con un producto denominado SCAN AI, diseñado para el directorio de las organizaciones. A través de una célula interdisciplinaria, se produce un diagnóstico certero que permite determinar el estado de madurez en el uso de datos y establece un camino lógico para la implementación de mejoras.

En muchos casos, las empresas han estado ejecutando pruebas de concepto (P.O.C., por sus siglas en inglés) o pilotos, pero en áreas de uso limitadas. Estas iniciativas, enfocadas en pequeñas ganancias, a menudo no generan un impacto significativo en el EBITDA de la compañía y suelen ser impulsadas por mandos medios sin una visión alineada con el directorio, lo que impide asignar los recursos necesarios o adoptar el formato adecuado. Como resultado, estas empresas se quedan cortas en sus esfuerzos, ya que las P.O.C. no logran resolver los desafíos de aquellas compañías que se están quedando atrás. Estas empresas, al no contar con el tiempo suficiente para recorrer el camino de los líderes, corren el riesgo de quedar fuera del mercado. Dejan de ser competitivas en el uso de la información para generar valor adicional a sus productos. Por ejemplo, una empresa agropecuaria que, mediante asociaciones con startups, ha logrado crear productos nuevos, ahora vende máquinas agrícolas con todos los datos asociados. Un ejemplo es John Deere, que en colaboración con otros, ha desarrollado y comercializado cosechadoras y tractores con un paquete de datos asociados, transformando su modelo de negocio para vender datos en lugar de solo máquinas.

Este tipo de desarrollos no se resuelven únicamente con dinero; factores como el tiempo, los procesos, la cultura y el talento son igualmente críticos. Por eso, ninguna estrategia digital con IA es viable sin una reestructuración organizacional profunda, abordada de manera orgánica, comenzando por el management. Nuestro modelo se basa en otros donde la alineación del directorio es clave para realizar el cambio. Uno de nuestros favoritos es el modelo EOS de Gino Wickman, que aborda los problemas comunes de las empresas y los 6 componentes clave de una organización que avanza es en la que es fuerte en ellos: Visión, Personas, Datos, Problemas, Procesos y Tracción. Desde Europa, se ha introducido el concepto de asesoría con directores externos o "advisory board seats", que ayudan a los directorios a comprender la transformación. En Argentina, este enfoque no es común, y los directorios deben comenzar a aplicarlo, no solo a nivel ejecutivo, sino también a nivel directivo.

Anteriormente, las compañías se centraban en el cliente; hoy deben centrarse en el software, que es el núcleo de los procesos organizacionales. Por eso, nuestra consultoría también aconseja sobre los CXO que cada directorio debería tener, como un Chief Intelligence Officer, un Chief Strategy Officer, o un Chief Digital Transformation Officer, como base de un directorio organizado.

Otro aspecto importante es contar con herramientas que ayuden a alinear la visión. En cuanto al talento, el año pasado se duplicó la demanda de perfiles relacionados con datos, como Chief Data Officer y Chief Intelligence Officer, aunque el mercado aún no tiene suficientes recursos para satisfacer esta demanda. Las unidades de negocio demandan estos perfiles, pero factores como presupuestos limitados y una visión acotada impiden que se busque el talento ideal. Por eso, las empresas tecnológicas que poseen talento, procesos, conocimiento y tecnología pueden proporcionar este talento en formato de "staff augmentation" (o talento tercerizado), ofreciendo servicios y entregables de mayor calidad y eficiencia. Al tener un foro de conocimiento y recursos, estas empresas pueden aportar un valor superior al de un recurso interno, siempre que estén bien guiadas hacia los resultados y la calidad de los entregables.

En resumen, compañías como SKRB implementan el plan, proporcionan el talento y la tecnología, y con base en el recurso de los datos, brindan valor sostenido a tu organización.

En relación con los presupuestos, se puede afirmar que la implementación de IA en al menos una función empresarial ha variado anualmente entre el 33% y el 65% en grandes compañías. Esto representa un aumento del 100% en aplicaciones de IA en estas empresas. Un dato interesante es que, de todas las implementaciones, solo un 15% realmente está teniendo un impacto significativo. Esto se debe a que, en la mayoría de los casos, fueron implementadas por P.O.C. dirigidas por mandos medios. Es por eso que desde nuestra organización impulsamos que dichos mandos medios presenten los casos de negocio al directorio para validar el modelo.

Además, las empresas hoy en día deben gestionar una creciente complejidad relacionada con los datos. Tenemos un cliente con 70 sistemas operando simultáneamente, lo que hace crucial identificar qué aporta realmente a la compañía y qué no, así como evaluar la ciberseguridad y el modelo de gobierno de los datos. Construir las conexiones entre todos estos sistemas y un repositorio (data lake), y a partir de ahí, crear una organización abierta basada en datos, con un modelo de gobernanza, ciberseguridad y toma de decisiones informada, creará el cambio transformador que John Deere logró con su modelo.

En Córdoba, me siento privilegiado de contar con un ecosistema que incluye gobierno, academia, foros y empresas, todos enfocados en la transformación digital en diversas verticales industriales. Ya se está desarrollando una escuela de ingenieros en IA, lo que ayudará a que las compañías tecnológicas locales sean muy competitivas a nivel regional y global.

Es importante aclarar que en muchas empresas, hablar de IA se traduce en si utilizan ChatGPT o no, pero el verdadero aprovechamiento de los datos va mucho más allá de una sola herramienta, que en este caso está enfocada principalmente en la generación de textos. Los modelos de lenguaje grande (LLMs) son redes neuronales algorítmicas destinadas a desarrollar textos, pero esto nos lleva nuevamente a la visión estratégica del directorio. Cuando te enfocas en la herramienta, pierdes de vista la estrategia, el producto, la experiencia y el desarrollo, que son más importantes y urgentes. Las verdaderas metas deben ser: mejorar la experiencia del cliente y aumentar el EBITDA de la compañía. En función de lo que se quiera lograr, es necesario activar las distintas capas.

La importancia para una empresa local, basada en la experiencia previa de haber creado, escalado y vendido una startup, radica en ser ágiles, ofrecer servicios de valor agregado y también en crear productos. En nuestra empresa, hemos creado productos a partir de proyectos que pueden ser vendidos en forma completa (spin-offs), permitiendo que la empresa continúe ofreciendo sus servicios, mientras se capitaliza para transformarse una y otra vez.

Argentina busca convertirse en un polo de inteligencia artificial, y estamos en el camino de generar un modelo replicable, escalable y global. Acompañados por el cambio económico y la inversión extranjera, estamos preparados para competir a nivel mundial. Sin embargo, en comparación con otras empresas argentinas, las tradicionales no tienen tan instaurado el ejercicio de la innovación. Por lo tanto, cada compañía debería tener una startup interna para estar a la altura de los cambios que se avecinan y para generar la transformación digital necesaria.

En un mundo donde la transformación digital es un factor clave para la competitividad, las empresas locales deben preguntarse si están verdaderamente preparadas para afrontar este desafío. La implementación de inteligencia artificial y el uso estratégico de los datos no solo exigen cambios tecnológicos, sino también una profunda reestructuración organizacional. ¿Están los directorios alineados con esta visión de futuro? ¿Cuentan con los asesores y perfiles adecuados para guiar la empresa hacia una transformación digital sostenible y exitosa? ¿Está tu empresa equipada con un Chief Intelligence Officer, un Chief Strategy Officer o un Chief Digital Transformation Officer? ¿Es el momento de incorporar nuevas perspectivas que impulsen la innovación desde el núcleo de la organización? Estas preguntas invitan a una reflexión profunda sobre el futuro de cada empresa en un entorno donde el cambio es la única constante.

¿Deseas validar esta nota?

Al Validar estás certificando que lo publicado es información correcta, ayudándonos a luchar contra la desinformación.

Validado por 0 usuarios
rodrigo coronel

rodrigo coronel

Con una carrera que abarca más de 21 años, he asumido diversos roles directivos en finanzas, tecnología, ventas, operaciones y delivery especializándome en la transformación de TI/Negocios. He dirigido equipos multi-country e interdisciplinarios incorporando estrategias y metodologías de innovación como Lean, Design Thinking, agilismo, 6Sigma, y explorando tecnologías emergentes en Machine Learning, Inteligencia Artificial, LLM, web3 y AR/VR/MR.

Licenciado en Administración del Salvador, mágister en finanzas del CEMA, especialización en gestión de calidad six sigma del Salvador. Cuento con certificaciones en Digital Journalism
Reuters, Google Project Management Certificate, Certified Blockchain Expert Blockchain Council, Mastering Design Thinking MIT Sloan School of Management, Driving Strategic Impact Columbia Business School.

TwitterLinkedin

Vistas totales: 14

Comentarios