A Revolução por trás da Inteligência Artificial

Talvez, talvez hoje, seja por rádio; televisão; internet ou alguma publicidade nas vossas redes sociais se encontrarão com os seguintes termos: Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML) e sem lhe dar importância tenha passado de longo por esses conceitos tão novos, aparentemente, mas cujas origens podem até mesmo quase duplicar em idade a muitos adultos de hoje.

O que é a Inteligência Artificial e o Machine Learning?

É certamente muito provável que conheçamos algumas formas de descrever a IA e o ML ou talvez não tenhamos qualquer referência do seu significado, por isso vamos descrever brevemente estes termos:

A tão mencionada inteligência artificial ou simplesmente IA, é a forma como chamamos a qualquer sistema que possa reproduzir tarefas que antes só precisavam da intervenção da inteligência humana. Ou seja, eles buscam “imitar” a capacidade da inteligência humana.

As IAs, na sua maioria, baseiam-se em probabilidades, que lhes permitem prever, classificar ou tomar decisões com alto grau de eficácia de forma muito semelhante, quase idêntica ao julgamento humano.

Por outro lado, a Aprendizagem Automática, do inglês, Machine Learning ou ML, pode ser considerada uma subrama da IA que focou no desenvolvimento de sistemas que possam aprender a partir de dados e depois realizar tarefas específicas sem estar explicitamente agendadas para isso.

Atualmente, quase todos os sistemas de IA são criados por ML, o qual utiliza essas grandes quantidades de dados para criar e validar a lógica de decisão que costuma se chamar modelo de machine learning.

Mas...

Por que Machine Learning?

O ML tornou-se popular devido a uma combinação de fatores, incluindo a disponibilidade de grandes quantidades de dados, a melhoria da tecnologia, a ampla gama de aplicações e melhorias na precisão dos algoritmos, que podemos detalhar da seguinte forma:

1. Dados: Com a explosão da quantidade de dados gerada pelas empresas e pelos usuários, foram criadas grandes oportunidades para a aprendizagem automática. É o auge do Big Data. Isso permite alimentar algoritmos de aprendizagem automática com grandes quantidades de dados para melhorar sua capacidade de realizar tarefas específicas.
2. Melhoria da tecnologia: A tecnologia avançou em termos de processamento, armazenamento e análise de dados, o que permitiu o desenvolvimento de algoritmos de aprendizagem automática mais complexos e precisos.
3. Aplicações: A aprendizagem automática foi aplicada com sucesso em uma ampla gama de aplicações, desde a medicina até finanças, passando pela publicidade e pelo comércio eletrônico, o que levou a um aumento no investimento neste campo.
4. MEjoras na precisão: Os algoritmos de aprendizagem automática tornaram-se cada vez mais precisos à medida que se alimentam com mais dados, o que aumentou sua utilidade e confiabilidade em diferentes aplicações.

Embora para ser honesto, dentro do âmbito corpo ou de pesquisa, o ML por si só tenha demonstrado seu potencial de uso, as IAs devem sua fama a outros aspectos mais populares ou de alcance massivo, como ser as redes sociais, sejam Instagram; TikTok; etc com filtros que deformam o rosto ou convertem imagens em obras de artes ou desenhos animados e em multidão de jogos como FIFA; Pro evolution; Halo ou World of Warcraft fazendo com que os rivais ou inimigos se comportem de maneira mais realista e desafiador que outros jogos de passado.

Filtros Ai Manga & Ai Portrait de Tik Tok

Mas também não nos devemos esquecer do design gráfico, que tem sido objeto ultimamente do uso de IAs para a criação de logos, marcas ou até mesmo a marca completa, simplesmente com alguns cliques no nosso PC, assim também a arte, quanto a pintura, desenhos e até cômicos, foram invadidos por uma enorme quantidade de artistas eletrônicos, que usando IAs específicas para a criação de imagens têm representado não apenas figuras de um realismo excelente, mas também algumas representações oníricas quase impossíveis de imaginar.

Cidades ou Retratos realistas com Stable Diffusion

Não só o campo do lazer ou da arte foi revolucionado, como comentamos antes, em temas mais acadêmicos, foram alcançados grandes avanços, um exemplo disso é a saúde e a medicina onde em horas se obtiveram avanços que teriam demorado anos, como em física onde se obtiveram resultados muito precisos em poucos dias, de modelos extremamente complexos.

A Inteligência Artificial chegou para ficar e por mais que renegamos delas, tarde ou cedo vamos ter que aceitá-las, vamos ter que aprender a conviver com seus Pros e seus Contras, deste e muitos temas relacionados à IA e ao ML, esperamos contar-vos em próximas entregas.