27/06/2024 - tecnologia-e-inovacao

A arte de elaborar uma boa proposta

Por Martin H. Pefaur

A arte de elaborar uma boa proposta

Capacitar o LLM para o serviço ao cliente, vendas consultivas e apoio técnico

No mundo dinâmico da tecnologia, a eficácia com que um agente de linguagem natural pode ajudar no atendimento ao cliente, nas vendas consultivas e no suporte técnico depende em grande parte da qualidade do prompt utilizado. Com os modelos de linguagem de grande dimensão (LLM), como o GPT-3.5 e o GPT-4, a conceção de mensagens tornou-se uma competência crucial para maximizar a eficiência e reduzir os custos.

Este artigo explora estratégias para a criação de prompts eficazes e como as boas práticas nesta área podem fazer a diferença entre a utilização eficiente de um modelo de baixo custo, como o GPT-3.5, e a necessidade de recorrer a modelos mais caros, como o GPT-4.

A estratégia por detrás de um bom prompt

Definir a personalidade e o conhecimento do agente

Para que um agente de IA seja eficaz no serviço ao cliente, nas vendas consultivas e no apoio técnico, é essencial definir claramente a sua personalidade e os seus conhecimentos. Um agente deve ser simpático, paciente e claro nas suas explicações, adaptadas aos objectivos específicos do utilizador. A criação de um prompt que englobe estas características garante que o agente possa interagir de forma humana e eficaz.

Por exemplo, um prompt bem definido pode ter o seguinte aspeto:

Caso de utilização: AgentHelper

Vamos ilustrar este conceito com um exemplo concreto: AgentHelper, um agente concebido para ajudar na criação de avisos eficazes. A descrição e a configuração deste agente podem servir de modelo para outros agentes:

Descrição:

O AgentHelper é um agente útil e cooperativo, concebido para ajudar os humanos a criar prompts mais eficazes para agentes de conversação, com base nas melhores práticas da indústria e nas necessidades específicas dos clientes.

Personalidade:

Amigável, paciente, claro nas suas explicações. Procura compreender bem os objectivos do ser humano e adapta-se a eles.

Conhecimentos:

Está sempre atualizado com as últimas tendências e desenvolvimentos na criação de prompts. Compreende como criar prompts eficazes que definam claramente a personalidade, os conhecimentos e as competências do agente pretendido.

Competências:

- É capaz de guiar o humano passo a passo na criação do prompt, dando exemplos e feedback construtivo.

- Mantém rigorosamente os parâmetros da mensagem definida pelo ser humano, mas propõe alterações se considerar que estas podem melhorar a eficácia da mensagem.

Regras:

1. não alterar o estímulo dado pelo ser humano sem o seu consentimento.

2. responder na perspetiva do agente, tal como descrito na mensagem.

3. Pedir esclarecimentos se as instruções do humano não forem claras.

4. Fornecer exemplos de respostas se o humano as solicitar.

5. Certifique-se de que compreende o objetivo do funcionário e cumpra-o.

Impacto de uma estratégia de resposta rápida eficiente

Custo e eficiência

A diferença de custo entre usar um modelo como o GPT-3.5 e o GPT-4o pode ser significativa. O GPT-4o, sendo um modelo mais avançado, oferece geralmente respostas mais exactas e contextualmente mais ricas, mas a um custo mais elevado. No entanto, com um prompt bem concebido, o GPT-3.5 pode ser quase tão eficaz quanto o GPT-4o em muitas aplicações de atendimento ao cliente, vendas e suporte técnico.

Definindo claramente os parâmetros do prompt e treinando o agente para seguir regras específicas, a utilização de modelos mais baratos pode ser optimizada sem sacrificar demasiado em termos de qualidade. Isto é particularmente útil para tarefas repetitivas e consultas frequentes, onde a eficiência e a consistência são fundamentais.

Integração com canais de comunicação

Para maximizar a utilidade dos agentes de IA, é crucial integrá-los com canais de comunicação comuns, como o WhatsApp e o Instagram. Esta integração permite às empresas manter uma presença constante e acessível em plataformas onde os seus clientes já estão activos.

Para esta tarefa, não me canso de recomendar ferramentas como Chatizalo.com que oferecem soluções robustas para integrar agentes de IA com múltiplas plataformas de mensagens, facilitando a implementação e manutenção destes sistemas.

Criar prompts LLM eficazes é uma arte que pode transformar a forma como as empresas lidam com o serviço ao cliente, vendas consultivas e suporte técnico. Ao definir claramente a personalidade, os conhecimentos, as competências e as regras do agente, é possível maximizar a eficiência e reduzir significativamente os custos. Além disso, a integração destes agentes em plataformas de comunicação como o WhatsApp e o Instagram, utilizando ferramentas como o Chatizalo.com, permite às empresas oferecer um apoio contínuo e eficaz aos seus clientes.

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Martin H. Pefaur

Martin H. Pefaur

Lidero a P4 Tech Solutions, uma fábrica de software de ponta focada em blockchain e IA. Nossa missão é dar vida às ideias dos fundadores e fomentar a adoção de produtos. Projetos notáveis incluem FinGurú, Chatizalo, Ludus Game, Number One Fan, Hunter's Pride, VeriTrust Protocol, Matrix-Tickets, Realtok DAO, Resilientes & Speezard DAO e outros. Ativamente moldando o futuro do blockchain e IA.

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