O futuro do marketing: tecnologia e IA no centro da estratégia

Num mundo cada vez mais digital, a tecnologia está transformando a forma como as empresas interagem com seus clientes e fazem marketing. Ferramentas e metodologias de análise de dados e inteligência artificial (para amigos, IA) estão mudando a forma como chegamos aos consumidores e tomamos decisões de marketing. É bem sabido que a inteligência artificial está em ascensão. Isto porque nos permite aproveitar os dados disponíveis para fazer previsões precisas sobre o comportamento dos consumidores. Assim, a IA ajuda a planejar campanhas de marketing mais efetivas e personalizadas.

Como os dados nos ajudam em Marketing

Hoje podemos analisar as interações dos consumidores com nossas campanhas de marketing e medir sua eficácia, o que permite às empresas otimizar seus esforços de marketing em tempo real. Por exemplo, se uma empresa souber que seus clientes costumam fazer compras on-line à noite, você pode se concentrar em enviar e-mails e publicidade a esse momento do dia. Na verdade, plataformas como o Google Ads e o Facebook Ads permitem-nos selecionar locais digitais e faixas horárias de exposição de forma muito simples. Nem falar de escolher o público; Segmentar nunca tinha sido tão fácil e eficaz!A análise de dados e a inteligência artificial também podem ajudar-nos a identificar padrões no comportamento dos consumidores e a prever quais produtos ou serviços poderiam ser mais populares no futuro. Através do uso de algoritmos e aprendizagem automática, podemos personalizar a publicidade e o conteúdo online para nos adaptar às necessidades e preferências individuais dos consumidores. Por exemplo, se a sua empresa detectar, através de plataformas de publicidade guiadas por machine learning, que um cliente tem procurado um produto em particular no seu site, você pode targetear-o com publicidade personalizada para esse produto em vez de enviar publicidade generalizada.

Vejamos alguns exemplos reais...

Na América Latina observam-se algumas organizações que começam a adotar tendências globais quanto ao uso de tecnologia e inteligência artificial para desenvolver soluções para problemas de marketing. Neste sentido, as consultoras de pesquisa de mercado e inteligência comercial estão a utilizar cada vez mais a IA em seus projetos para clientes de consumo maciço e até mesmo industriais. Assim é o caso de Mindstats Research, uma agência de pesquisa e estratégia argentina que desenvolveu uma metodologia de segmentação baseada em machine learning, que utiliza a informação disponível nas bases de dados de seus clientes para gerar grupos de consumidores com características semelhantes.

A técnica utilizada por Mindstats é o análise cluster, utilizado para agrupar consumidores em grupos ou clusters semelhantes. Estes clusters podem ser utilizados para segmentar um mercado em diferentes grupos homogêneos, a fim de entender melhor as necessidades, preferências e comportamentos de cada grupo. O valor desta técnica reside em que os segmentos resultantes compartilham características demográficas, psicográficas e comportamentais, e podem ser utilizados pelas empresas para projetar campanhas de marketing mais efetivas e personalizadas. Por exemplo, uma empresa de produtos de beleza pode utilizar esta metodologia para segmentar seu mercado com base em diferentes características, como idade, gênero, nível socioeconômico, preferências, motivações, situações de uso... Isso permitiria à empresa desenvolver estratégias de marketing e produtos específicos para cada segmento do mercado, o que pode resultar em maior eficiência e sucesso na venda de seus produtos.

Desafios e considerações éticas

Por um lado, Temos de assegurar que a privacidade e os direitos dos consumidores sejam respeitados. Ao recolher e utilizar os seus dados. Um exemplo muito conhecido é o caso de violação de privacidade que envolveu o uso não autorizado de dados de milhões de usuários do Facebook pela empresa Cambridge Analytica. De acordo com a denúncia, a Cambridge Analytica utilizou estes dados para construir perfis de usuários e então utilizou esses perfis para direcionar mensagens políticas personalizadas aos usuários durante a campanha presidencial de 2016 nos Estados Unidos. O caso provocou preocupação e controvérsia devido à falta de transparência e ao incumprimento da privacidade dos usuários do Facebook. Como resultado, o Facebook (hoje Meta) enfrentou sanções e multas por parte de reguladores e implementou mudanças na sua política de privacidade e segurança de dados.

Além disso, é necessário ter em conta que a tecnologia não é infalível e pode haver viés ou erros na coleta e análise de dados. Por conseguinte, é importante que as empresas sejam transparentes sobre como utilizam a tecnologia e tomem medidas para minimizar os riscos de que isso aconteça. E não nos esqueçamos dos mitos ou rumores que põem em dúvida a privacidade de certas plataformas que utilizamos todos os dias: por exemplo, todos nos passaram alguma vez pela cabeça que nosso celular, ou Google, “nos escuta”.

O uso da IA no marketing também levanta certos desafios e preocupações para as empresas. Um dos principais medos é o risco de que a personalização excessiva possa ser invasiva e desagradável para os consumidores. Consideremos os anúncios personalizados. Se, por exemplo, uma empresa usa a IA para enviar publicidade personalizada em função da localização do consumidor, isso poderia resultar em uma sobrecarga de mensagens publicitárias que poderiam ser irritantes.

Portanto, é importante que usemos a inteligência artificial de forma ética e responsável. É imperativo que consideremos o bem-estar e os interesses dos consumidores na elaboração das nossas campanhas de marketing. O uso ético da IA no marketing pode melhorar a confiança do consumidor na marca e aumentar a satisfação e lealdade.

Em conclusão, a tecnologia, assim como a comoditização de ferramentas de inteligência artificial e análise de dados, estão transformando a forma como se faz marketing. Estas ferramentas permitem às empresas personalizar a publicidade e o conteúdo online, prever e responder às necessidades dos consumidores e tomar decisões mais informadas sobre como chegar a eles. No entanto, é importante que as empresas tenham em conta os desafios e considerações éticas que surgem ao utilizar estas ferramentas e tomem medidas para minimizar os riscos de viés ou erros.

No futuro, é provável que vejamos ainda mais mudanças no marketing graças à tecnologia, e é crucial que as empresas se adaptem e utilizem essas ferramentas de forma responsável.