- Sim.Que influência tem a IA na sociedade?

A sofisticação e as capacidades cada vez maiores da IA estão quase num ponto em que crescerão dramaticamente tanto em quantidade como em qualidade, produzindo inúmeras aplicações que no passado simplesmente não existiam (ou não eram suficientemente boas para serem utilizadas em grande escala). Devido a isso, várias indústrias serão muito afetadas além do que se pode prever.

Conceitos a ter em conta

• Aprendizagem Automática ou Machine Learning (ML): É um subcampo da inteligência artificial dedicado ao estudo de métodos e algoritmos que usam dados para identificar padrões e aprender sem serem programados explicitamente.

• Aprendizagem Profundo ou Deep Learning (DL): é uma classe específica de aprendizagem automática, que utiliza redes neurais artificiais (sistemas informáticos modelados na forma como funcionam as redes neurais biológicas) para aprender a partir da exposição a grandes quantidades de dados.

• Inteligência Artificial (IA): é a ciência que estuda como criar máquinas inteligentes, com uma abordagem nos programas informáticos inteligentes.

• Inteligência Artificial Geral (IAG): é uma forma de IA em que uma máquina teria uma inteligência que exibe traços humanos complexos, como a autoconsciência.

Agora que conhecemos esses conceitos, comecemos discutindo as implicações para a possível realização da IAG.

O primeiro que devemos saber sobre a IAG é que é algo que ainda não foi alcançado e, francamente, será difícil saber quando acontecerá exatamente porque estes sistemas são projetados com o cérebro humano como referência, mas ainda não temos uma compreensão completa de como os nossos cérebros realmente funcionam. No entanto, estima-se que o IAG será alcançável este século, com estimativas optimistas em torno de 2040 e pessimistas em torno de 2080.

Quando a IAG finalmente se tornar uma realidade, inevitavelmente evoluirá até o ponto em que seu intelecto esteja além do que os humanos podem compreender, tornando-o um cenário realmente desafiador para descrever sem fantasear. A resolução de problemas extremamente complexos, como a modelagem precisa de padrões climáticos, a otimização da coleta de energia a partir da energia de fusão e a predição do resultado dos tratamentos farmacológicos se converterão em realidade. Avanços significativos em diferentes campos da ciência irão acelerar continuamente, e em muitos casos não sabemos como nos afetarão. A verdade é que o IAG será um recurso muito escasso e que a governação e o acesso serão os dois desafios mais importantes para a nossa sociedade. É provável que isto marque o início de um período na história humana que será influenciado pela "inteligência sob demanda", onde há muitas aplicações excepcionais para IAG, mas apenas algumas terão a oportunidade de experimentar com ela.

Por outro lado, grande parte do progresso que estamos a alcançar na IA hoje em dia é impulsionado pela aprendizagem automática e pelas técnicas de aprendizagem profunda, graças à combinação correta de abundância de dados para o treinamento e maior potência informática. Poderosos assistentes de voz personalizados e sistemas de reconhecimento facial são exemplos de aplicações cotidianas que usamos hoje, mas que não existiam há alguns anos.

Mais recentemente, tivemos uma chamada de atenção com o lançamento de ChatGPT, um poderoso chatbot criado pela empresa OpenAI. O bot baseia-se na família GPT-3 de grandes modelos de linguagem e já ultrapassou vários testes de alto nível em áreas como a medicina, os negócios e o direito. Tem sido usado para escrever artigos e ensaios completos, criar discursos públicos, criar rotinas específicas nas indústrias de alimentos e cuidados médicos, fornecer código base para aplicações de software e quase qualquer outra coisa que possa imaginar.

No entanto, o ter observado uma máquina inteligente que pode escrever e interagir de uma forma muito natural com humanos é algo que causou tanto expectativa quanto medo na opinião pública. Isso último se justifica sob a premissa de quanto tempo até que simplesmente não possamos diferenciar quando estamos interagindo com uma máquina ou um ser humano. Também se levantaram preocupações sobre como essas máquinas inteligentes podem manipular o comportamento humano para realizar tarefas específicas, pois as aplicações potenciais para marketing e vendas são cada vez mais abundantes.

Mais uma vez, estamos vislumbrando como a IA afetará todos os aspectos da nossa sociedade, e não se trata apenas do deslocamento do trabalho graças à automação, ou todas as outras boas aplicações que nos facilitarão a vida, trata-se de interações do dia a dia entre seres humanos e máquinas inteligentes, com uma plétora de possibilidades que nem sequer compreendemos de tudo.

Em conclusão, a inteligência artificial está a impulsionar uma mudança profunda na nossa sociedade através de múltiplas camadas. Está a mudar a forma como trabalhamos, vivemos e interagimos online, e está a ter um impacto disruptivo em múltiplas indústrias com uma série de possibilidades que apenas começamos a imaginar.

À medida que o desenvolvimento desta tecnologia cresce rapidamente, é importante exigir mais transparência em múltiplas frentes, incluindo como estes sistemas se treinam, que tipo de dilemas éticos levantam e como podemos distinguir quando nossas interações tanto com conteúdo digital, como com usuários da internet, são com um ser humano ou uma máquina inteligente.